Welche Systeme können Sie anbinden?

Alles, was eine Schnittstelle bietet: gängige ERP-Systeme, CRM-Lösungen, Dokumentenmanagement, Warenwirtschaft, Ticketsysteme, Microsoft 365, Google Workspace sowie Datei- und Datenbankablagen. Fehlt eine API, prüfen wir Alternativen wie Exporte oder Middleware.

Bleiben unsere Daten in der EU?

Ja. Wir setzen standardmäßig auf Modelle und Infrastruktur in der Europäischen Union, schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag ab und nutzen keine Dienste, die Ihre Inhalte zum Training verwenden. Für besonders sensible Bestände ist ein vollständiger Betrieb in Ihrer eigenen Umgebung möglich.

Was passiert, wenn die KI falsche Ergebnisse liefert?

Wir planen das von vornherein ein. Jede Ausgabe ist mit ihrer Quelle nachvollziehbar, kritische Vorgänge durchlaufen eine menschliche Freigabe, und es gibt einen definierten Weg zur Korrektur. Zusätzlich messen wir die Trefferquote laufend, damit Abweichungen früh auffallen.

Können wir die Lösung später selbst betreiben?

Ja, das ist ausdrücklich vorgesehen. Sie erhalten Dokumentation, Zugriff auf alle Komponenten und auf Wunsch eine Einarbeitung Ihrer IT. Wartung durch uns ist ein Angebot, keine Voraussetzung.

Was kostet eine KI-Implementierung?

Ein abgegrenzter Anwendungsfall startet typischerweise im mittleren fünfstelligen Bereich. Die genauen Kosten hängen von Komplexität, Systemlandschaft und Integrationstiefe ab. Im kostenlosen Erstgespräch schätzen wir Aufwand und ROI für Ihren konkreten Fall ein.

Wie läuft eine KI-Implementierung ab?

In vier Phasen: Analyse und Dateninventur, Prototyp zum Testen mit echten Daten, Integration in Ihre Systeme (ERP, CRM, DMS) und schließlich Rollout mit Schulung. Jede Phase hat klare Meilensteine, damit Sie jederzeit den Stand kennen.

Welche Voraussetzungen braucht unser Unternehmen für eine KI-Implementierung?

Im Kern drei Dinge: einen klar beschriebenen Prozess mit Verbesserungspotenzial, vorhandene Daten in irgendeiner Form und eine Ansprechperson, die den Prozess kennt. Perfekte Datenqualität ist keine Voraussetzung – Aufbereitung ist Teil unserer Arbeit.

KI-Implementierung – von der Idee bis zum produktiven Betrieb

Wir bauen KI-Lösungen, die nach dem Projekt tatsächlich genutzt werden – integriert in Ihre Systeme, dokumentiert und vom Team beherrscht.

Kostenloses Erstgespräch +49 176 67753549

Der Unterschied zwischen Prototyp und produktivem Betrieb

Ein funktionierender Prototyp ist heute schnell gebaut. Der Aufwand entsteht danach: Anbindung an bestehende Systeme, Umgang mit Sonderfällen, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit, Fehlerbehandlung, Datenschutz und Schulung. Genau in dieser Phase bleiben viele KI-Vorhaben stecken – die Demo hat begeistert, aber in der täglichen Arbeit passt die Lösung nicht in den Ablauf. Wir planen deshalb von Anfang an für den Produktivbetrieb. Das bedeutet unter anderem: Die Lösung wird dort bedient, wo ohnehin gearbeitet wird, sie schreibt Ergebnisse in die führenden Systeme zurück statt in eine separate Oberfläche, sie zeigt bei jeder Ausgabe die Quelle, und sie hat einen definierten Weg, wie ein Mensch eingreifen kann, wenn das Ergebnis nicht stimmt.

Technische Umsetzung mit Ihren Daten

Wir arbeiten überwiegend mit großen Sprachmodellen in Kombination mit Ihren eigenen Dokumenten und Datenbeständen. Technisch bedeutet das: Ihre Unterlagen – Handbücher, Serviceberichte, Verträge, Angebote, Wikis, Zeichnungen – werden aufbereitet, in einer durchsuchbaren Wissensbasis abgelegt und bei jeder Anfrage gezielt herangezogen. Das Modell erfindet dadurch deutlich weniger und kann jede Aussage mit einer Quelle belegen. Je nach Anforderung setzen wir Modelle in europäischen Rechenzentren oder vollständig in Ihrer eigenen Umgebung ein. Wo klassische Verfahren besser passen – etwa bei Prognosen, Klassifikation oder Bildverarbeitung – verwenden wir diese, statt alles über ein Sprachmodell zu lösen. Die Schnittstellen zu ERP, CRM, DMS, Warenwirtschaft oder Ticketsystem bauen wir über deren APIs oder etablierte Konnektoren.

KI-Implementierung im Unternehmen: Was sie von klassischer Software unterscheidet

Bei klassischer Software ist das Verhalten nach dem Deployment vollständig festgelegt. Bei KI-Lösungen nicht: Modelle liefern probabilistische Ergebnisse, die sich mit neuen Daten verändern können. Deshalb gehören zu einer professionellen KI-Implementierung Monitoring, Schwellwerte und ein klarer Prozess für den Umgang mit unsicheren Ergebnissen. Wir bauen diese Mechanismen von Anfang an ein, statt sie nachträglich hinzuzufügen – denn ein System, dem die Anwender nicht vertrauen, wird nicht genutzt, egal wie gut die Technik ist.

Rollout, Schulung und Übergabe

Eine KI-Lösung wird nur genutzt, wenn die Menschen ihr vertrauen. Deshalb führen wir nie über Nacht für alle ein. Wir starten mit einer kleinen Gruppe, sammeln Rückmeldungen aus dem echten Arbeitsalltag, schärfen nach und rollen erst dann breit aus. In den Schulungen geht es weniger um Bedienung als um Urteilsvermögen: Was kann das System zuverlässig, wo sind seine Grenzen, woran erkennt man ein zweifelhaftes Ergebnis, und wie prüft man es. Zum Abschluss erhalten Sie eine technische Dokumentation, eine Anwenderanleitung und eine Betriebsübersicht mit allen Abhängigkeiten. Auf Wunsch übernehmen wir Wartung und Weiterentwicklung – aber Sie sollen jederzeit die Möglichkeit haben, den Betrieb selbst oder mit einem anderen Partner fortzuführen.

Was in der KI-Implementierung enthalten ist

Lösungsarchitektur

Technisches Konzept mit Modellauswahl, Datenflüssen, Schnittstellen und Betriebsmodell.

Prototyp zum Anfassen

Erste lauffähige Version mit echten Daten, meist innerhalb von zwei bis drei Wochen.

Systemintegration

Anbindung an ERP, CRM, DMS, Warenwirtschaft, Ticketsystem oder Dateiablagen.

Wissensbasis (RAG)

Aufbereitung Ihrer Dokumente inklusive Aktualisierungsprozess und Quellenangabe.

Rollout & Schulung

Stufenweise Einführung, Anwenderschulung und Begleitung in den ersten Wochen.

Dokumentation & Übergabe

Technische Doku, Anwenderleitfaden und Betriebsübersicht – Sie bleiben handlungsfähig.

Typische Ausgangslagen und Anwendungsfälle

Wissensassistent auf eigenen Dokumenten mit Quellenangabe
Automatische Verarbeitung eingehender Rechnungen und Lieferscheine
Angebotsentwurf aus Anfragen per E-Mail und PDF
Kundenservice-Assistent mit Anbindung an das Ticketsystem
Bildbasierte Qualitätsprüfung an der Produktionslinie
Automatische Zusammenfassung und Protokollierung von Besprechungen

Ablauf im Überblick

Feinkonzept

Anwendungsfall, Datenquellen, Schnittstellen und Abnahmekriterien schriftlich fixieren.

Prototyp

Lauffähige Version mit echten Daten, gemeinsam bewertet und nachgeschärft.

Integration & Härtung

Anbindung an Systeme, Berechtigungen, Fehlerbehandlung, Protokollierung.

Rollout & Betrieb

Stufenweise Einführung, Schulung, Monitoring und optionale Weiterentwicklung.

Woran wir den Erfolg messen

Jedes Projekt bekommt vorab Kennzahlen. Ohne messbaren Nutzen raten wir aktiv ab.

Bearbeitungszeit je Vorgang vor und nach der Einführung
Anteil vollautomatisch verarbeiteter Fälle
Fehler- und Nachbearbeitungsquote
Aktive Nutzung im Team nach drei Monaten

Häufige Fragen zur KI-Implementierung

Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall ist typischerweise in vier bis acht Wochen produktiv. Größere Vorhaben mit mehreren Systemanbindungen liegen bei drei bis sechs Monaten. Einen ersten Prototyp zum Anfassen gibt es meist schon nach zwei bis drei Wochen.

Weiterführende Blogartikel

So läuft ein KI-Projekt bei uns ab

Unser strukturierter 4-Phasen-Workflow – Analyse, Konzeption, Entwicklung und Go-Live – sorgt dafür, dass Ihr KI-Projekt planbar bleibt und messbare Ergebnisse liefert.

KI-Workflow im Detail

KI-Implementierung in Ihrer Region

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